El Operario 4.0: una revisión narrativa sobre elementos prescriptivos en la conformación de una nueva subjetividad laboral
DOI:
https://doi.org/10.35319/ajayu.232361Palabras clave:
Industria 4.0, trabajador digital, industrias inteligentes, comportamiento organizacionalResumen
La industria 4.0 busca materializar el desarrollo de las fuerzas productivas asociadas con la cuarta revolución industrial. Para ello, promueve profundas mudanzas en la subjetividad laboral, requiriendo para su éxito el aprovechamiento de los atributos productivos cognitivos e intelectuales de la fuerza de trabajo. A partir de la revisión de la literatura, este trabajo intenta identificar y comprender las principales prescripciones asociadas con la conformación de la subjetividad del Operario 4.0., la cual es destacada como una nueva subjetividad productiva encargada de solidificar las innovaciones tecnológicas asociadas con la industria 4.0. Gracias al análisis de contenido efectuado con artículos de tipo revisiones sistemáticas de literatura, este estudio identifica tres temas relacionados con las prescripciones sobre el deber ser Operario 4.0, los cuales aluden al desarrollo y aprovechamiento de los atributos cognitivos intelectuales, su utilización para la conformación de entidades inteligentes y la gestión de la salud ocupacional que aparece representada como estrés laboral. Estos resultados muestran una línea de trabajo que puede ser profundizada en investigaciones posteriores en el campo de la Psicología del trabajo y de las organizaciones.
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Citas
Acciarini, C., Boccardelli, P., & Peruffo, E. (2024). Strategic change: A systematic review, synthesis, and a future research agenda. European Management Review, 21(4), 1-21. https://doi.org/10.1111/emre.12668
Adattil, R., Thorvald, P. & Romero, D (2024). Assessing the Psychosocial Impacts of Industry 4.0 Technologies Adoption in the Operator 4.0: Literature Review & Theoretical Framework. International Journal of Industrial Engineering and Management, 15(1), 59-80. https://doi.org/10.24867/IJIEM-2024-1-348
Ahn, E., & Kang, H. (2018). Introduction to systematic review and meta-analysis. Korean Journal of Anesthesiology, 71(2), 103-112. https://doi.org/10.4097/kjae.2018.71.2.103
Al-Okaily, M., Younis, H., & Al-Okaily, A. (2024). The impact of management practices and industry 4.0 technologies on supply chain sustainability: A systematic review. Heliyon, 10(17), e36421. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e36421
Alves, J., Lima, T. M., & Gaspar, P. D. (2023). Is Industry 5.0 a Human-Centred Approach? A Systematic Review. Processes, 11(1), 193. https://doi.org/10.3390/pr11010193
Bakker, A., Demerouti, E., Sanz, A & Rodríguez, A (2023) La Teoría de las Demandas y Recursos Laborales: Nuevos Desarrollos en la Última Década. Journal of work and organizational psychology. 39(3), 157-167. https://doi.org/10.5093/jwop2023a17
Cabrera, H., Rodríguez Pérez, B., León González, J. L., & Medina León, A. (2020). Ideas y conceptos básicos para la comprensión de las industrias 4.0. Revista Universidad y Sociedad, 12(4), 8-15. http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S2218-36202020000400008&script=sci_abstract
Ciccarelli, M., Papetti, A., & Germani, M. (2023). Exploring how new industrial paradigms affect the workforce: A literature review of Operator 4.0. Journal of Manufacturing Systems, 70, 464-483. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2023.08.016
Crnjac, M. C., Mladineo, M., Gjeldum, N., & Celent, L. (2022). From Industry 4.0 towards Industry 5.0: A Review and Analysis of Paradigm Shift for the People, Organization and Technology. Energies, 15(14), 5221. https://doi.org/10.3390/en15145221
Cunha, L., Silva, D., & Maggioli, S. (2022). Exploring the status of the human operator in Industry 4.0: A systematic review. Frontiers in Psychology, 13, 1-17. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.889129
Dias, S. E. F., Sadao Iizuka, E., & Vilas Boas, E. P. (2019). Effectuation theoretical debate: Systematic review and research agenda. Innovation & Management Review, 17(1), 41-57. https://doi.org/10.1108/INMR-12-2018-0094
Douibi, K., Le Bars, S., Lemontey, A., Nag, L., Balp, R., & Breda, G. (2021). Toward EEG-Based BCI Applications for Industry 4.0: Challenges and Possible Applications. Frontiers in Human Neuroscience, 15, 1-8. https://doi.org/10.3389/fnhum.2021.705064
Engels, F (1845/2020) La situación de la clase obrera en Inglaterra. Akal editores.
Enrique, D. V., Druczkoski, J. C. M., Lima, T. M., & Charrua-Santos, F. (2021). Advantages and difficulties of implementing Industry 4.0 technologies for labor flexibility. Procedia Computer Science, 181, 347-352. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.177
Fusar-Poli, P., & Radua, J. (2018). Ten simple rules for conducting umbrella reviews. Evidence Based Mental Health, 21(3), 95-100. https://doi.org/10.1136/ebmental-2018-300014
Gladysz, B., Tran, T., Romero, D., Van Erp, T., Abonyi, J., & Ruppert, T. (2023). Current development on the Operator 4.0 and transition towards the Operator 5.0: A systematic literature review in light of Industry 5.0. Journal of Manufacturing Systems, 70, 160-185. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2023.07.008
Keshvarparast, A., Battini, D., Battaia, O., & Pirayesh, A. (2024). Collaborative robots in manufacturing and assembly systems: Literature review and future research agenda. Journal of Intelligent Manufacturing, 35(5), 2065-2118. https://doi.org/10.1007/s10845-023-02137-w
Körner, U., Müller-Thur, K., Lunau, T., Dragano, N., Angerer, P., & Buchner, A. (2019). Perceived stress in human-machine interaction in modern manufacturing environments-Results of a qualitative interview study. Stress and health, 35(2), 187–199. https://doi.org/10.1002/smi.2853
Li, S., Zheng, P., Liu, S., Wang, Z., Wang, X. V., Zheng, L., & Wang, L. (2023). Proactive human–robot collaboration: Mutual-cognitive, predictable, and self-organising perspectives. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 81, 1-30. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2022.102510
Lom, J., Valles, A., & Poblano, E. (2023). Industria 4.0: Tendencia basado en análisis bibliométrico. En E. Herrera., L. Alvarado & R. Romero (eds) Métodos para la optimización y resolución de problemas en la Ingeniería. (pp. 86-110). Cenid.
Lu, W., Lou, J., Ababio, B. K., Zhong, R. Y., Bao, Z., Li, X., & Xue, F. (2024). Digital technologies for construction sustainability: Status quo, challenges, and future prospects. Npj Materials Sustainability, 2(1), 1-10. https://doi.org/10.1038/s44296-024-00010-2
Mallioris, P., Aivazidou, E., & Bechtsis, D. (2024). Predictive maintenance in Industry 4.0: A systematic multi-sector mapping. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 50, 80-103. https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2024.02.003
Mark, B. G., Rauch, E., & Matt, D. T. (2021). Worker assistance systems in manufacturing: A review of the state of the art and future directions. Journal of Manufacturing Systems, 59, 228-250. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.02.017
Marx, C (1867/2009) El capital. Siglo XXI.
Marx, C & Engels, F (1848/2019) El manifiesto comunista. Austral ediciones.
Miqueo, A., Torralba, M., & Yagüe-Fabra, J. A. (2020). Lean Manual Assembly 4.0: A Systematic Review. Applied Sciences, 10(23), 8555. https://doi.org/10.3390/app10238555
Mishra, P. (2024). Mapping the Evolution of Industry 4.0 and Sustainability Research: A Comprehensive Bibliometric Study. Sustainable Operations and Computers, 5, 227-238. https://doi.org/10.1016/j.susoc.2024.07.003
Nagao, D. F. (2020). Las perspectivas del trabajo en la sociedad 4.0. Revista Nacional de Administración, 11(1), 11-19. https://doi.org/10.22458/rna.v11i1.3011
Neffa, J. (2015) Los riesgos psicosociales del trabajo. Contribución a su estudio. CEIL-CONICET.
Panetto, H., Iung, B., Ivanov, D., Weichhart, G., & Wang, X. (2019). Challenges for the cyber-physical manufacturing enterprises of the future. Annual Reviews in Control, 47, 200-213. https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2019.02.002
Peña, J., & Caruajulca, P. (2022). Industry 4.0 Evolutionary Framework: The Increasing Need to Include the Human Factor. Journal of Technology Management & Innovation, 17(3), 70-83. https://doi.org/10.4067/S0718-27242022000300070
Phuyal, S., Bista, D., & Bista, R. (2020). Challenges, Opportunities and Future Directions of Smart Manufacturing: A State of Art Review. Sustainable Futures, 2, 1-15. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2020.100023
Romero, D., Stahre, J., Wuest, T., Noran, O., Bernus, P., Fast-Berglund, Å., & Gorecky, D. (2016). Towards an operator 4.0 typology: a human-centric perspective on the fourth industrial revolution technologies. CIE46 Proceedings, 1-11.
Sampedro, C., Palma, D., Machuca, S., & Villalta, Bolivar. (2022). Las perspectivas del software y su papel en la industria 4.0. Revista Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 9(1), 1-24. https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i.3029.
Siegrist, J & Li, J (2020) Effort-Reward Imbalance and Occupational Health. En Töres Theorell (eds) Handbook of Socioeconomic Determinants of Occupational Health (p. 356-378). Springer.
Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333-339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
Solikhah, E. W., Asih, H. M., Astuti, F. H., Ghazali, I., & Mohammad, E. B. (2024). Industry 4.0 Readiness Trends: A Bibliometric and Visualization Analysis. International Journal of Robotics and Control Systems. 4(1), 105-124. https://pubs2.ascee.org/index.php/IJRCS/article/view/1247
Squevin, P., Aubin, D., Montpetit, É., & Moyson, S. (2021). Closer than they look at first glance: A systematic review and a research agenda regarding measurement practices for policy learning. International Review of Public Policy, 3(2), 146-171. https://doi.org/10.4000/irpp.2083
Sukhera, J. (2022). Narrative Reviews: Flexible, Rigorous, and Practical. Journal of Graduate Medical Education, 14(4), 414-417. https://doi.org/10.4300/JGME-D-22-00480.1
Vaidya, S., Ambad, P., & Bhosle, S. (2018). Industry 4.0 – A Glimpse. Procedia Manufacturing, 20, 233-238. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.02.034
Werbińska-Wojciechowska, S., & Winiarska, K. (2023). Maintenance Performance in the Age of Industry 4.0: A Bibliometric Performance Analysis and a Systematic Literature Review. Sensors, 23(3), 1409. https://doi.org/10.3390/s23031409

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